日本欧美中文字幕|免费久久一级欧美大黄|欧美日韩成人在线观看|亚洲欧美日韩国产一区精品|亚洲精品美女777777|国产嫩草AV一区二区三区|色婷婷色综合一区二区在线观看|爆乳护士一区二区三区在线播放

北京 「切換城市」 培訓家旗下培訓平臺
手機版
網站導航
北京AI工程師

北京AI工程師

課時: 720課時

班型: 任意時段

班制: 小班

校區(qū): 上地十街、高粱橋斜街59號 等3所分校 所有校區(qū)

請詢價>

669名學員也在學習
  • 課程詳情
  • 上課校區(qū)(3)

課程亮點:

朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試

學習目標:

熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch

熟悉深度學習應用

熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經網絡模型,并掌握其相關的優(yōu)化算法

了解深度學習高級算法,包括卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡等

掌握優(yōu)化算法和高性能計算方法

掌握計算機視覺圖像識別一線行業(yè)案例

課程內容:

01章預備知識:圖像識別方法的演進基礎

01-01開發(fā)環(huán)境配置:Anaconda環(huán)境和MXNet

01-02深度學習簡介:起源、特點和發(fā)展

01-03計算機視覺概述

01-04數據操作

01-05自動求梯度

01-06圖像識別的演進

01-07線性回歸與線性回歸的實現

01-08線性模型:對數線性二分類、多分類

01-09獨熱和稠密度向量表示

01-10softmax回歸與實現

01-10基于深度學習的圖像識別技術發(fā)展

02章深度學習基礎知識

01-01線性模型的局限性:異或問題

01-02非線性輸入轉換、核方法、可訓練的映射函數

01-03感知機和多層感知機的實現

01-04模型選擇、欠擬合過擬合問題

01-05權重衰減和丟棄法

01-06實戰(zhàn)案例:房價預測模型

01-07神經網絡基礎

01-08前饋神經網絡、BP神經網絡

01-09神經網絡的訓練

01-10深度學習計算

03章卷積神經網絡與深度學習

01-01二維卷積層相關運算

01-02填充和步幅

01-03多輸入通道和多輸出通道

01-04二維大池化層和平均池化層

01-05卷積神經網絡LeNet模型

01-06深度卷積神經網絡AlexNet

01-07使用重復數據的網絡

01-08網絡中的網絡:NIN塊和NIN模型

01-09合并行連接的網絡

01-10批量歸一化

01-11殘差網絡ResNet模型

01-12稠密度連接網絡DeseNet模型

04章循環(huán)神經網絡與深度學習

01-01語言模型計算

01-02循環(huán)神經網絡

01-03模型語言數據集

01-04循環(huán)神經網絡從零開始實現

01-05循環(huán)神經網絡的簡介實現

01-06通過時間反向傳播

01-07門控循環(huán)單元

01-08長短期記憶

01-09深度循環(huán)神經網絡

01-10雙向循環(huán)神經網絡

05章優(yōu)化算法與深度學習

01-01優(yōu)化與深度學習的關系

01-02梯度下降和隨機梯度下降

01-03小批量隨機梯度下降

01-04動量法與實現

01-05AdaGrad算法特點與實現

01-06RMSProp算法

01-07AdaDelta算法

01-08Adma算法

06章計算機技術與高性能計算

01-01衡量性能的方法

01-02提高性能性能的各種編程方法

01-03命令式和混合編程

01-04異步計算

01-05自動并行運算

01-06多GPU運算

07章AI應用方向之計算機視覺

01-01使用圖像增廣訓練模型

01-02微調:熱狗識別

01-03目標檢測和邊界框

01-04計算機視覺:錨框生成

01-05多尺度目標檢測

01-06目標檢測數據集:皮卡丘

01-07單發(fā)多框檢測:SSD

01-08卷積神經網絡系列:R-CNN

01-09語意分割和數據集

01-10全卷積網絡

01-11樣式遷移

08章計算機視覺案例:Kaggle圖像識別

01-01案例1:圖像分類

01-02案例2:狗的品種

01-03step1:獲取和整理數據集

01-04step2:圖像增廣

01-05step3:讀取數據集

01-06step4:定義模型

01-07step5:定義訓練函數

01-08step6:訓練模型

01-01詞嵌入和連續(xù)詞袋模型

01-02近似訓練:負采樣、層序softmax

01-03word2vec的實現

01-04子詞潛入:fastText

01-05全局向量的詞潛入:GloVe

01-06求近義詞和類比詞

01-07文本情感分類:使用循環(huán)神經網絡

01-08文本情感分類:使用卷積神經網絡(textCNN)

01-09編碼器、解碼器

01-10貪婪搜索、全局搜索、束搜索

01-11注意力機制

01-01案例1:機器人翻譯

01-02step1:讀取和與處理數據集

01-03step2:含注意力機制的編碼器-解碼器

01-04step3:訓練模型

01-05step4:預測不定長的序列

01-06step5:評價翻譯結果

01-07唐詩生成器

01-08step1:定義輸入數據

01-09step2:定義多層LESTM模型

01-10step3:定義損失函數

01-11step4:訓練模型生成文字

01-12step5:更多參數說明

01-13step6:運行自己的數據

  • 上地十街

    地址:北京市海淀區(qū)上地十街

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

  • 高粱橋斜街59號

    地址:北京市海淀區(qū)高粱橋斜街59號

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

  • 廠洼街校區(qū)

    地址:廠洼路丹龍大廈

    電話:400-029-0976 轉 **** 查看號碼

查看所有3所校區(qū)

關于我們 詳情

數據分析師核心優(yōu)勢? ?CDA數據分析師系統(tǒng)培訓立足于數據分析領域教育事業(yè),覆蓋了國內企業(yè)招聘數據分析師所要求的技能,進一步提升數據分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平,促進數據分析行業(yè)的高質量持續(xù)快速發(fā)展。數據分析師機構簡介? ?經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院,致力于推動經濟的進步,傳播優(yōu)秀教育資源,目前已經發(fā)展成為國內大型的經濟、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網站,也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區(qū)。? ? 經管之家運營團隊:北京國富如荷網絡科技有限公司,成立于2006年6月,公司以經管之家為運營平臺,經營業(yè)務包括培訓業(yè)務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來,致力于開展統(tǒng)計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務,目前已有專家、講師團隊100多位,擁有自主版權的視頻課程60多門,每年開設現場培訓班100余場,建立了完備的數據分析培訓課程體系,每年培訓學員3000多人。服務過的企業(yè)包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。?? ? 發(fā)展至今,經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構,我們一直努力做到:將數據分析變成一門常識,讓統(tǒng)計軟件成為學術研究的好伙伴,企業(yè)經營的好軍師。數據分析師學校優(yōu)勢? ? CDA優(yōu)勢如何?? ? 2013年,經管之家創(chuàng)立"CDA數據分析師"品牌,致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優(yōu)質、*科學、*系統(tǒng)的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓,培訓學員達3千余名; 中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB),已舉辦30期線下免費沙龍活動,累積會員2千余名;中國數據分析師行業(yè)峰會(CDA Summit),一年兩次,參會人數達2千余名,在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業(yè)界不斷壯大,對數據分析人才產業(yè)起到了巨大的推動作用。? ? 優(yōu)勢一:師資與課程研發(fā)? ? CDA數據分析師系統(tǒng)培訓,由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統(tǒng)培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師,名師薈萃,代表了國內數據分析培訓的專業(yè)水平,可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識,又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力,保證學員能勝任各行業(yè)數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際,把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發(fā)式教學,讓學員在動手解決問題中去學習。? ? ?CDA數據分析師課程的大綱和內容,既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發(fā)和反復研究,又經過科學的調研確定,并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發(fā)展而調整,課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則,每一個學員,不論學習和工作的背景如何,都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程,并不斷學習提高。? ? 優(yōu)勢二:繼續(xù)學習? ? 所有CDA學員除了學習現場課程之外,還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程(包括統(tǒng)計軟件、數據挖掘、大數據等內容),此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習,可扎實現學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外,還推出了CDA就業(yè)脫產培訓,使跨行、跨專業(yè)的學生、待業(yè)人員能夠進行全面的脫產集訓,并在培訓后解決學員就業(yè),拿到高薪工作。除此之外,CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓,包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具,電商、金融、游戲等各行業(yè)專題,以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學等細分領域。? ? 優(yōu)勢三:在線學習? ? Pe******et(就學教育)為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現隨時隨地在線聽課,10分鐘一小節(jié),可進行個性化、碎片化學習,更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現場及遠程兩種方式,遠程在線學習引進了*新設備與技術,與思科的合作解決了各地區(qū)學員的需求,實現了如同現場般的遠程答疑及討論氛圍。? ? 優(yōu)勢四:人才認證? ? 參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試",并獲得專業(yè)證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務數據分析師","LEVEL 2建模分析師","LEVEL 2大數據分析師",考試由經管之家主辦,通過者獲得經管之家CDA認證證書,并可到臺灣申請由"中華資料采礦協會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書,亦可獲得由CDA協會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。? ? 優(yōu)勢五:CDA社群? ? 經管之家有十二個社區(qū),七百個版塊,六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等,形成數據分析專業(yè)聚集地,促進學員在圈子交流中高效發(fā)展。? ? 除了在線平臺,中國數據分析師俱樂部(CDA CLUB)匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者,截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動,會員累計2千余名,有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分,以積分兌換其他優(yōu)質資源,形成了自發(fā)式的交流互動。? ? 中國數據分析師行業(yè)峰會、大數據生態(tài)縱覽峰會(CDA SUMMIT)。一年兩次的行業(yè)峰會,匯聚了國內*的專家學者,發(fā)布前沿思想與技術,參會人員上千名,盛世浩大,影響超前,為數據人才和大數據行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。發(fā)展歷程:"2006年?開展數據統(tǒng)計、計量實戰(zhàn),學術研究等相關培訓視頻和現場班2007年?開展數據統(tǒng)計、數據分析相關培訓班2011年?隨著大數據熱潮的來臨,依托累計上萬類共享資料,多年沉淀師資團隊,論壇召集多位專家,研發(fā)CDA數據分析師體系2013年CDA數據分析師品牌成立,提供系統(tǒng)化的大數據、數據分析人才培養(yǎng)和認證2014年?CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試2015年第一屆中國數據分析師行業(yè)峰會(CDAS)在9月11日成功舉辦,參會人數逾3000人2016年?CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人,推出就業(yè)班、數據科學家訓練營、企業(yè)內訓、CDA俱樂部等多個項目2017年整合論壇與CDA數據分析師業(yè)內資源,形成數據分析領域生態(tài)圈,并進一步升級CDA企業(yè)內訓體系,正式推出大數據實驗室2018年北上廣深等多個城市均有校區(qū);擁有200多位專業(yè)師資;培養(yǎng)學員超過3萬人,每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試2019年已舉辦九屆數據分析師認證考試,得到業(yè)界廣泛認可,學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產品“好學AI”問世,引領DT時代新一波技術培訓浪潮"數據分析師師資力量

推薦機構

熱門課程

北京CDA數據分析師推薦

在這里,北京市數據分析師為您提供319個優(yōu)質課程,覆蓋計算機技術培訓、大數據培訓、大數據挖掘培訓等方面的課程信息,在這里您可以查詢到課程報價,學校位置,電話、開課時間等選課信息,網上預訂北京市數據分析師免費試聽課程,還可以體驗不可思議低價驚喜。

本站展示的所有信息內容系由機構或個人用戶發(fā)布,可能存在發(fā)布者所發(fā)布的信息,并未獲得品牌所有人有效授權。本平臺會加強審核,但無法完全排除差錯或疏漏。鄭重聲明:本平臺僅為免費注冊用戶提供免費的信息發(fā)布渠道,但不對其發(fā)布信息的真實性、準確性和合法性負責,對此也不承擔任何法律責任。對于從本網站或本網站的任何有關服務所獲得的資訊、內容或廣告,您接受或信賴任何信息所產生之風險應自行承擔,本網對任何使用或提供本網站信息的商業(yè)活動及其風險不承擔任何責任。,如果侵犯,請及時通知我們,發(fā)送郵件至15610150293@126.com本網站將在第一屆及時刪除。