大數據開發(fā)技術的應用時時刻刻都會影響我們的生活，所以很多想轉行做大數據開發(fā)，大數據開發(fā)技術不斷更新和發(fā)展，很多企業(yè)在開發(fā)過程中需要的大數據開發(fā)技術不斷提高要求，因此市面上缺少的是要全面技能的大數據開發(fā)人員。

什么是大數據

大數據是指在一定時間范圍內無法常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。常見的就是興趣推薦，當我們在社交軟件或者媒體軟件中點贊了一個自己喜歡的內容，系統(tǒng)就會根據你所點贊的內容給你推送你可能感興趣的內容。

你適合大數據嗎

準備學習大數據的同學，可以先思考一下這個行業(yè)適不適合自己。因為大數據可能并不像想象中的那么高大上，日常工作中，經常遇到由于底層埋點錯誤導致的數據不準確，要花費大量的時間進行排查，所以從事這個行業(yè)一定要細心，并且保持好奇心，因為在工作中，遇到的問題經常是環(huán)環(huán)相扣的，問題的本質要不斷的深挖。

大數據不推薦自學

想要成為數據開發(fā)師要有強大的邏輯化思維能力，還要軟件和各種數據分析方法有掌握，難度系數可不小，所以沒個兩三年很難能通過自學學好大數據。而報班學習，老師所給予的都是核心知識，課程還會按照由淺到深做排序，只要學必學的就可以，效率自然會更高，一般幾個月就能把大數據技術摸透。

大數據選課技巧

1、課程內容：大數據課程內容的安排是決定系統(tǒng)開發(fā)技術知識的重要因素，學習的技術知識越多，積累的項目實戰(zhàn)經驗越豐富，以后工作就越容易。

2、是否更新：大數據開發(fā)技術更新迭代太快，大數據培訓課程內容也不能固定，必須更新技術知識以滿足業(yè)務要求，能更好地掌握先進的技術知識。

3.理論實踐結合：選擇大數據培訓是為了理論與項目實踐相結合學習，通過誠筑說學習技術理論知識，獲得實戰(zhàn)項目經驗的積累，能為日后的就業(yè)打下很大的基礎。

總之，做這個行業(yè)需要持續(xù)的學習能力，就算工作了，也要多學多看多思考，慢慢將別人的知識轉化成自己的，要有自己的一套體系」，這是非常重要的哦。